基于sniffer数据的分类学习算法的研究  

Research on Intrusion Detection Using Sniffer Data

作　　者：张莉[1] 叶晓风[2] 

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]南京大学计算中心,南京210093

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第16期146-149,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：入侵检测技术是信息安全主动防御技术的关键技术之一,在介绍了利用决策树算法C4.5对于KDDCUP1999提供的sniffer数据进行处理的可行性分析后,详细分析了C4.5算法的两种扩展算法:袋装保持算法和泛化训练算法,并给出了大量的实验结果。Intrusion Detection technology is the key component of imformation security active technologies.After analysing the feasibility using C4.5 algorithm about the sniffer data set,two extended algorithm ：bagging holdout and GT have been advanced.Also there are much rich experiment results,

关 键 词：入侵检测 C4.5算法 袋装 保持 泛化训练 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]