蚁群聚类算法综述  

Survey of Ant Colony Clustering Algorithms

作　　者：张建华[1] 江贺[1] 张宪超[1] 

机构地区：[1]大连理工大学软件学院

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第16期171-174,211,共5页Computer Engineering and Applications

摘　　要：数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景。蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性。文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用。Clustering is an important technique of data mining.It is widely used in fields of engineering and technology. Ant colony algorithms are robust and adaptable as novel optimization methods.This paper emphatically introduces the research of ant colony clustering algorithms ,and describes the basic principle and characteristics of existing popular ant colony clustering algorithms.It affords direction for the future work of ant colony clustering algorithms.

关 键 词：数据挖掘 蚁群算法 聚类 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]