基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法  

Blind Source Separation Method Based on Real Coded Genetic Algorithm

作　　者：郑鹏[1] 何同林[2] 刘郁林[1] 彭启琮[3] 尤春艳[1] 

机构地区：[1]重庆通信学院DSP实验室,重庆沙坪坝区400035 [2]重庆工程职业技术学院计算机系,重庆沙坪坝区400035 [3]电子科技大学通信与信息工程学院,成都610054

出　　处：《电子科技大学学报》2006年第3期295-297,327,共4页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60372012;60272083)

摘　　要：提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点。In this paper, a new cost function based on the diagonalization of correlation matrices is proposed to perform blind source separation. This cost function can restrain cross-correlation of separated signals and be applicable to separate instantaneous or convolutive mixture of stationary or non-stationary signals. A real coded genetic algorithm is proposed to search the optimum solution. Computer simulation results demonstrate this algorithm has not only fast convergence performance but also high accuracy.

关 键 词：盲信源分离 遗传算法 相关矩阵对角化 去相关 

分 类 号：TN911.5[电子电信—通信与信息系统]