基于Elman神经网络的织物染色的配色  

Color Matching for Textile Dyeing Based on Elman Neural Network

作　　者：张安岭[1] 张秉森[1] 

机构地区：[1]青岛大学,山东青岛266071

出　　处：《山东纺织科技》2006年第3期37-39,共3页Shandong Textile Science & Technology

摘　　要：文章提出了一种基于Elman神经网络的三刺激值染色配色方法。在分析了传统三刺激值染色配色方法的缺陷的基础上,利用Elman神经网络易于逼近多变量、非线性函数的特点,建立了用Elman神经网络来进行染色的三刺激值配色模型。计算机配色的预测结果表明此方法能够较好地满足实际染色的配色要求。A method for textile network is proposed in this paper. color matching with tri stimulus algorithm On the basis o algorithm,tri-stimulus color matching model base f analysis on the deficiency of d on Elman neural network is based on Elman neural traditional tri-stimulus established. Computer color matching shows that this method has a good results in dyeing color matching.

关 键 词：织物染色 三刺激值 配色 ELMAN神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]