支持向量机在春运客流预测中的应用  

作　　者：付晓刚[1] 计丽霞[1] 

机构地区：[1]上海电机学院

出　　处：《商场现代化》2006年第06Z期174-175,共2页

摘　　要：由于春运客流预测是不确定的,非线性的动态开放性复杂系统,传统方法往往难以正确地描述这种复杂的非线性特征,因而无法正确进行客流预测。本文采用指数平滑的客流预测方法,提出了一种基于时间序列的支持向量机的历史客流预测方法,实验数据表明,预测结果是可信的。

关 键 词：客流预测 支持向量机(SVM) 时间序列 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]