检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国农业大学水利与土木工程学院
出 处:《中国农业大学学报》2006年第3期61-64,共4页Journal of China Agricultural University
基 金:国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA209050-2);国家"十五"科技攻关项目(2004BA51410);北京市教育委员会共建项目建设计划(XK100190550)
摘 要:为解决生产过程中种猪体重称量困难,难以对其生长进行实时监测的问题,提出利用二维数字图像对种猪体重进行估算的方法。利用数码摄像机获取种猪样本图像,采用域值分割法对图像进行分割,根据投影区域与参考系的比例关系估算得到种猪真实投影面积和体高,并建立了其与体重的回归方程。实验结果表明:用该方程估算得到的种猪体重与实际称量体重的平均相对误差为3.2%,精度较高,验证了本方法估算种猪体重的可行性。本方法可以避免传统称量方法可能导致的猪的应激反应给生产带来的损失,降低种猪生产成本,可用于种猪生长过程的监测和研究,为种猪的现代化饲养管理提供了一种有效的监测手段。Aiming at the problem in estimating the weight of a pig by the traditional methods, we developed a new method to weight pigs by computer vision technique, in which a pig' s weight was estimated by the projected areas and heights. Compared with a pig's real weight, the mean relative error of the estimated weight was 3.2%. The experimental results indicate that this hands-off method has a great significance for scientific management of pig production and does not require large labor and material resources.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S815.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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