基于互信息熵差测度的医学图像自动优化分割  

作　　者：吕庆文[1] 陈武凡[1] 

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院,广州510515

出　　处：《中国科学（E辑）》2006年第6期657-667,共11页Science in China(Series E)

基　　金：国家"九七三"项目(2003CB716101);国家自然科学基金重点项目(批准号:30130180)资助

摘　　要：分割问题是医学图像处理领域的热点和难点之一.特别是如何自动确定图像中分类类数(NC)以及如何对含有病灶的医学图像进行分割这两个问题一直未能得到很好的解决.因此,提出一种基于互信息熵差(dMI)测度的模糊交叉分割算法(DDC).实验结果表明,dMI揭示了分割图像与原图像的内在联系,因而得以有效地确定NC,而DDC算法对含有不同病灶的不同模式的医学图像能够进行自动优化分割.

关 键 词：医学图像 自动分割 互信息量 像元 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]