HNC问答处理系统关键算法研究  

Research on the Key Algorithms of HNC Question Answering System

作　　者：吴晨[1,2] 张全[3] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院 [2]中国科学院声学研究所北京100080 [3]中国科学院声学研究所

出　　处：《计算机科学》2006年第6期200-202,217,共4页Computer Science

基　　金：国家973项目"自然语言理解的交互引擎研究"(2004CB318104);中科院声学所知识创新工程"语言知识处理理论及技术"的资助。

摘　　要：HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式,与传统的问答处理系统相比,它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行,以求尽可能地减少语言中的同义和多义模糊。本文在介绍HNC问答处理系统整体构架的同时,设计和实现了问答系统中的3个关键算法,服务于问答系统的不同阶段处理需要。实际应用表明,在这些算法指导下的HNC问答处理系统具有良好的问题处理能力。HNC Question Answering system（HNCQA） is one of the most brand-new question answering processing pattern. Compared with the traditional QA system, HNCQA penetrate into the language concept space to resolve the understanding problem. Processing in this way can reduce the word sense ambiguity as drastically as possible. This paper will introduce the HNCQA architecture on the whole and present some key algorithms which server the HNCQA in some key positions. The experiment,which we have made, indicates that the system based on the algorithms we designed and provided with a middle scale common-sense knowledge database can get good performance.

关 键 词：中文信息处理 问答系统 语言概念空间 语义相关度 HNC理论 

分 类 号：TP317.2[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]