非均匀的有限信息扩散函数的探索及应用  

Exploration of General Limited Information Diffusion Function and Its Applicaton

作　　者：王巧兰[1] 陆余楚[1] 张晶晶[1] 王永民[1] 

机构地区：[1]上海大学理学院数学系,上海200444

出　　处：《应用数学与计算数学学报》2006年第1期119-124,共6页Communication on Applied Mathematics and Computation

基　　金：国家自然科学基金(10271072)的部分结果.

摘　　要：小样本的信息处理和分析一直是金融、信息、地震灾害等众多领域中的热点问题．本文运用一维非均匀的有限信息扩散函数(GIDM)方法对小样本问题进行处理,并通过应用于一个实际问题来进行验证．首先根据非均匀信息扩散选取扩散函数,并利用McCormack方法求得其数值解,进而按照优化的准则优化后与大样本进行比较,取得了较理想的结果．The information process concerned with small samples is a hot spot in many fields all the time. This paper explores the mechanism of General Limited Information Diffusion Method （GIDM） and applies it to a practical problem, the prevalence rates of coronary heart disease. Finally the optimization problem of the parameter in the diffusion function is solved according to the optimization principles and a better result is achieved.

关 键 词：小样本 GOIDM 信息扩散函数 冠心病 McCormack方法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]