检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]电子科技大学宽带光纤传输与通信网重点实验室,成都610054
出 处:《电子与信息学报》2006年第6期1124-1128,共5页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研基金(60218002)资助课题
摘 要:目前网络业务量研究中有自相似和多分形两种主要的先验模型。自相似模型简洁,运用单一的H指数来描述业务量特性,但它并不能完全表达业务量的信息;多分形模型更准确,但它运用函数形式的多分形谱来刻画信号,不便于实际分析。本文在无穷可分层叠的理论框架下提出了网络业务量的一种稳定多分形模型。运用小波变换方法,通过多个业务量记录的检验,证实此模型从尺度行为和边缘分布两方面都能准确刻画业务量。作为一般多分形过程的特例,该模型把多分形指数的表达式确定下来,并归结为4个参数的估计。There have been two a priori models up till now concerning network traffic: self-similar and multifractal models. The self-similar model is simple enough to characterize network traffic with the single exponent H, however it can not thoroughly describe the contents. The multifractal model, which is more accurate, is not practical because it uses multifractal spectra as functions to represent signals. Therefore, on the basis of the framework of IDC theory, this paper proposes a stable multifractal model of network traffic. It is tested on several traces by using the method of wavelet transforms that the model fits traffic precisely in terms of both scale behaviors and marginal distributions. As a specific case of multifractal processes, this model, by estimations of four parameters, can specify the representation of the multifractal exponent.
分 类 号:TN919.2[电子电信—通信与信息系统]
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