Shadowed集的距离与相似度及其应用  

Scheduled Test for Hard-Real Time Scheduling Algorithm

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作  者:洪艳伟[1] 赖娟[1] 朱六兵[2] 

机构地区:[1]乐山师范学院计科系,四川乐山614004 [2]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031

出  处:《乐山师范学院学报》2006年第5期60-62,共3页Journal of Leshan Normal University

摘  要:Shadowed集自提出以来,已经成功应用于很多领域,而相似度量是其中的关键技术之一,但目前还没有见到一种好的相似度量方法。首先讨论Shadowed集的距离以及加权距离;然后定义了二个Shadowed集上的新的算子,并提出一种度量Shadowed集之间的相似度的方法以及一种加权相似度量方法;最后将其应用到模式识别和多指标评价模糊决策。

关 键 词:Shdowed集 相似度量 模式识别 模糊决策 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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