基于遗传算法的最优码本设计  

Optimal Codebook Design Based on Genetic Algorithm

作　　者：张歆奕[1] 吴今培[1] 张有为[1] 张其善[2] 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020 [2]北京航空航天大学电子与信息工程学院,北京100083

出　　处：《信号处理》2006年第3期412-416,共5页Journal of Signal Processing

摘　　要：矢量量化是一种极其重要的信号压缩方法,广泛应用于图像信号压缩、语音信号压缩等领域,它的主要问题是码本设计问题,传统的LBG算法及其改进算法只能获得局部最优的码本。本文详细讨论了如何利用遗传算法来获得全局最优的码本,目的应用于说话人识别。本文具体给出了基于遗传算法的最优码本设计算法的实现方法和实验结果。实验表明,本文实现的算法有效。Vector Quantization is a very important signal compression method with rich applications in wide fields such as image signal compression and speech signal compression. The key problem of VQ is the design of codebook. Traditional LBG algorithm yields only local optimal codebook, This paper discusses in detail how to design global optimal codebook making use of Genetic Algorithm for the purpose of speaker recognition, Concrete complementation of the algorithm as well as the experiment is given. Experiment shows that our algorithm implemented is effective.

关 键 词：矢最量化 遗传算法 最优码本设计 

分 类 号：TN912.32[电子电信—通信与信息系统] O242.23[电子电信—信息与通信工程]