基于语义分析的OWL文档聚类研究  

Clustering OWL Documents Based on Semantic Analysis

作　　者：高明霞[1] 刘椿年[1] 陈福荣[1] 

机构地区：[1]北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京100022

出　　处：《小型微型计算机系统》2006年第7期1369-1373,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(60173014)资助;北京市自然科学基金项目(4022003)资助;重点实验室开放基金资助.

摘　　要：借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存O n to logy知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是O n-to logy研究领域的一个重要课题.OW L是目前用于表示和交换O n to logy信息的基本标准.本文从OW L的语义本质出发,考虑了知识之间的继承性及复杂类比较和模糊集运算的相似性,提出一种计算OW L文档语义相似性的方式,并和层次聚类算法集成完成了对OW L文档集的聚类实验.实验结果说明本文提出的算法对自动生成和手工建立的OW L文档集都有很好的效果.Clustering Ontology documents on the WWW or Semantic web is an important task in the domain of Ontology research. OWL is a standard for representing and exchanging ontologies. This paper analyzes the semantics of Ontology documents and proposes a method for computing semantic similarity between Ontology documents. The method considers the inheritance of the objects and the representation of the complicated classes. It can be used in clustering the OWL documents built by person or tool.

关 键 词：Ontology聚类 语义相似性 相似性矩阵 OWL文档 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]