检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河海大学商学院,常州213022 [2]中国科学技术信息研究所,北京100038
出 处:《情报学报》2006年第3期276-281,共6页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
摘 要:本文提出一个本体驱动的Web信息检索模型以解决当前Web信息检索中存在的问题(如查准率低),并分析了该模型的关键组件用户提问分析组件、查询组件。在实验中,选择抽水蓄能领域资源简单地实现了该模型,向用户提供基于抽水蓄能本体的概念查询和语义扩充查询、语义缩小查询三种查询途径。该模型能够改善用户查准率和满意度,实现对该领域资源的智能化检索。In this paper, a model for ontology-driven Web Information Retrieval(WIR) is designed to solve the problem existing in the current WIR, for example low recall. User query formalizing module and query analyzing module are the key modules in the model. In our experiment, Pumped Storage Power(PSP) domain is chosen to realize the model simply, in which concept query, expanded semantic query and reduced semantic query are provided based on PSP ontology. The model can greatly improve the precision of recall, meet the users and achieve the goal of intelligent retrieval information.
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