高动态GPS信号模糊函数估计器及其CRB研究  

Research on Ambiguity Function Estimator for GPS Signal and the CRB in High Dynamic Circumstances

作　　者：吕艳梅[1] 李小民[1] 孙江生 

机构地区：[1]军械工程学院光学与电子工程系,河北石家庄050003 [2]军械技术研究所,河北石家庄050000

出　　处：《装备指挥技术学院学报》2006年第3期67-72,共6页Journal of the Academy of Equipment Command & Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(F010103)

摘　　要：提出了一种新的适用于高动态环境GPS信号捕获跟踪的参数估计方法——模糊函数方法。在假定高信噪比的条件下，推导了模糊函数估计器的估计方差以及Cramer-Rao界（Cramer-rao bounds，CRB）；通过模拟仿真，得出了采用模糊函数算法对高动态环境GPS信号的时延和多普勒频移进行联合估计是渐近无偏和渐近有效的结论。The paper presents a new estimator to catch and track GPS signal in high dynamic circumstances, which is ambiguity function. Under the condition of assuming high signal-to-noise ration, it educes the estimating variance of ambiguity function estimator and the Cramer-rao bounds （CRB）. At last, it presents the result： it is asymptotically unbiased and asymptotically effective to adopt ambiguity function for estimating jointly the delay and Doppler frequency shift of GPS signal in high dynamic circumstances.

关 键 词：高动态 GPS信号 参数估计 模糊函数 CRAMER-RAO界 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]