检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陆有忠[1] 高永涛[1] 吴顺川[1] 朱瑞钧[1]
机构地区:[1]北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
出 处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2006年第3期381-383,共3页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
基 金:教育部重点项目(105016);科技部"国家科技攻关计划基金资助项目(2004BA615A-05)
摘 要:简要介绍了支持向量机(SVM)及其进化支持向量机(ESVM)的基本思想,建立了基于进化支持向量机的岩土体材料参数反分析模型,并采用进化支持向量机来反演岩土体位移.通过Matlab优化工具箱解相应的优化函数来验证工程算例.由结果可知,进化支持向量机的位移反分析精度较高,相对误差小,有广阔的应用前景和实际意义.The main idea of Support Vector Machine (abbreviated to SVM) & Evolutionary Support Vector Machine(abbreviated to ESVM) is introduced briefly and the rock and soil mass materiars back analysis model of ESVM is set up. The paper also makes research on back analysis rock and soil mass displacement by ESVM,verifying engineering examples by using in related optimal function Matlab's optimal toolbox. From the result we can see that displacement back analysis based on ESVM possesses high accuracy and small relative error, so there will be broad applying prospect and practical meaning that ESVM could bring about.
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