改进的随机化回答模型的贝叶斯方法  

Bayesian Methods in Advanced Random Response Model

作　　者：徐春梅[1] 吕恕[1] 

机构地区：[1]电子科技大学应用数学学院,四川成都610054

出　　处：《统计与信息论坛》2006年第4期37-38,47,共3页Journal of Statistics and Information

摘　　要：文章介绍了一种改进的敏感性问题随机化回答模型,并把贝叶斯方法用于该模型的参数估计,最后得出了参数的近似解。This paper introduces an advanced random response model in sensitive question, and uses Bayesian methods in valuing the parameter, and finally obtains the parameter approximation.

关 键 词：敏感性问题 随机化回答 贝叶斯方法 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]