锌精炼过程煤气消耗量组合预测模型及其应用  

Application on Combined Forecasting Model of Gas Consuming Quantum in Zinc Refining Process

作　　者：张华美[1] 鄂加强[1] 龚金科[1] 王耀南[2] 

机构地区：[1]湖南大学机械与汽车工程学院,湖南长沙410082 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《工业加热》2006年第3期7-9,共3页Industrial Heating

基　　金：国家自然科学基金项目(60375001)

摘　　要：基于已有的锌精炼过程煤气消耗,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归-灰色理论相结合的组合预测模型来预测锌精炼过程的煤气消耗量。实际预测结果表明,这一模型对于锌精炼过程的煤气消耗量的预测具有较高的精度,这为锌精炼过程的煤气消耗量预测提供了新的方法。Based on the data of gas consuming quantum in zinc refining process and some new forecasting technique, a combined forecasting model of index regression and grey theory was established. The forecasting results reveal that it is a feasible way to apply the forecasting model on disposing the data of gas consuming quantum in zinc refining process and its precision is high.

关 键 词：锌精炼 煤气消耗量 组合预测 灰色理论 

分 类 号：TF813[冶金工程—有色金属冶金]