基于概率神经网络的广东省土地资源评价  

Guangdong Province Land Resource Evaluation Based on Probabilistic Neural Networks

作　　者：薛月菊[1] 胡月明[2] 杨敬锋[1] 陈其昌[1] 

机构地区：[1]华南农业大学工程学院,广东广州510642 [2]华南农业大学信息学院,广东广州510642

出　　处：《华南农业大学学报》2006年第3期108-110,共3页Journal of South China Agricultural University

基　　金：广东省自然科学基金(04300504;980150);国家科技攻关项目(2002BA516A08);广东省科技计划项目(2005B20701008)

摘　　要：用概率神经网络的方法,以广东省土地资源为对象进行了土地资源评价的研究,并与BP网络的评价结果作了比较.结果表明,用概率神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加准确,更加切合实际情况,一定程度上避免了人为因素的干扰,提高了土地资源评价的准确性.A method of probabilistic neural network （PNN） was used to evaluate Guangdong Province land resource. The obtained results of PNN were compared with those of BP neural networks （ BPNN）, indicating that the PNN method is more accurate than the BPNN, with less influence of human factors and improved validity.

关 键 词：概率神经网络 土地资源评价 BP网络 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]