基于模式匹配的自然语言识别  

Automatic Recognition of Natural Language Based on Pattern Matching

作　　者：封春升[1] 郝爱民[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学计算机学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第19期144-146,166,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2004AA115130)

摘　　要：在自然语言识别过程中,为了提高识别的准确性,我们引入了模式匹配。不仅仅局限于传统的语法-语义分析,而是在语法分析的基础上,结合工程应用来定义最适合自然语言识别的语言模式,然后把模式存入到知识库当中。当需要对自然语言识别时,根据已有模式来匹配句子,从中检索出所需要的信息。文章完整地阐述了这种基于模式匹配的自然语言识别的全过程,并对模式的定义、分析及提取给出了详尽的剖析。最后以一个实验系统证明了此方法的可行性和准确性。In order to promote the accuracy in the recognition of natural language,we describe a method based on pattern matching.This method is not circumscribed in the analysis based on syntax-semantic ,but considers both syntax and project application in order to define the proper pattern.We put all of the different patterns into knowledge database.When we need to recognize natural language,we match the natural language with the pattern,then pick up the useful information.This paper describes the integrated process of the recognition,and expatiates the pattern＇s definition, analysis and pick-up,at last,validates the feasibility and accuracy in the experimental system.

关 键 词：自然语言识别 自然语言处理 模式匹配 短消息处理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]