检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市闵行区200240
出 处:《电网技术》2006年第13期32-37,共6页Power System Technology
基 金:国家自然科学基金重大项目(50595412)。~~
摘 要:针对确定配置同步相量测量单元(PMU)的最小数目和最佳位置以达到最大的网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了一种最小生成树(MST)算法,在深度优先搜索(DFS)算法的基础上提出了一种新的寻优规则,从而提高了解的质量和求解速度。该算法克服了DFS算法收敛性差和模拟退火(SA)算法收敛速度慢的缺点。算例仿真证明了利用MST算法求解PMU最优配置问题能使解的质量与求解效率达到很好的平衡,同时也可提高最优解的多样性。For optimal placement of phasor measurement units(PMUs), i.e., determining the least number of synchronized PMUs to be placed and their optimal positions to reach the maximal observability of the network structure, a minimum spanning tree (MST) algorithm is proposed. A new optimization rule is put forward based on depth-first search (DFS) algorithm, thus the quality of solution and calculation speed are improved. Compared with traditional DFS algorithm and simulated annealing (SA) algorithm, the proposed algorithm possesses better convergency and high convergence rate. The simulation results of example systems prove that, the quality of solution and solving efficiency can be well balanced and the diversity of solution is also improved when solving optimal placement of PMU by MST algorithm.
关 键 词:电力系统 相量测量单元(PMU) 可观测性 最小生成树(MST)算法
分 类 号:TM744[电气工程—电力系统及自动化]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.85