基于实验设计的健壮参数控制方法  

The DOE-Based Robust Parameter Control Methodology

作　　者：叶亮[1] 潘尔顺[1] 奚立峰[1] 

机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240

出　　处：《上海交通大学学报》2006年第6期918-921,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50405016)

摘　　要：针对复杂制造过程中无法应用自动过程控制理论,提出一种基于实验设计的参数健壮控制方法.该方法基于在线噪声变异的可观测且充分利用在线控制参数实时补偿变异的能力,在新的因素分类基础上,以田口损失函数最小为目标,建立了基于实验设计的健壮参数控制模型.并针对该模型提出了一种优化分析方法,拓展了实验设计回归模型的应用范围,使之能够适用于自动过程控制,从而形成复杂制造过程健壮参数控制的新方法.通过实验分析,验证了上述方法是有效且实用的.It is almost impossible to apply automatic process control（APC） theory in complex manufacturing process due to lack of proper differential equation. A DOE（design of experiment）-based robust parameter control （RPC） methodology was proposed. Online noise observation and real-time online parameter ad- justment was properly utilized. On the base of new factors classification, a DOE-based RPC model and its optimization approach were given for minimizing Taguchi loss function. Thus, the application of DOE regression model is to be expanded for APC purpose in order to generate a new methodology. A real case study was presented to verify that the abovementioned methodology is efficient and practical.

关 键 词：实验设计 健壮参数控制 自动过程控制 回归模型 

分 类 号：TG386[金属学及工艺—金属压力加工]