基于自组织映射神经网络的粘连字符分割  

Segmentation of Merged-symbols Based on Self-organizing Mapping Neural Networks

作　　者：张玉林[1] 张永华[1] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,山东青岛266510

出　　处：《山东科技大学学报（自然科学版）》2006年第2期117-119,共3页Journal of Shandong University of Science and Technology(Natural Science)

摘　　要：用自组织映射神经网络作为粘连字符分割的方法,对经典的自组织学习规则做了一些改进,使其以较少的神经元结点、较快的速度逼近粘连字符的白像素点的分布。An improved method, self-organizing mapping is proposed and the classic updating rule of self-organizing mapping is modified to segment merged-symbols. We obtain a network that can approximate the distribution of white-pixels between two symbols in less training time and with less nodes of neurone.

关 键 词：模式识别 粘连字符分割 自组织映射 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]