一种改进的演化算法  

Improved evolutionary algorithm

作　　者：陈明[1] 欧阳智敏[1] 易美香[1] 全惠云[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南长沙410081

出　　处：《计算机应用》2006年第8期1956-1958,1962,共4页journal of Computer Applications

摘　　要：将GT算法和粒子群优化(PSO)算法结合并加以改进,采用non-uniform变异算子提高局部搜索能力和算法的稳定性,同时引入种群划分等策略,构建了一种新的演化算法(记为GT-POPDM-PSO)。该算法比上述两种算法具有更好的性能,特别是对多峰函数优化等问题计算效果更好。A new evolutionary algorithm named GT-POPDM-PSO was proposed. It combined GT algorithm with PSO algorithm, adopting non-uniform mutation operator to improve local searching ability and stability. It is proved that this proposed algorithm outperforms the two algorithms provioualy referenced and has better results for multi-modal functions in particular.

关 键 词：郭涛算法 粒子群优化算法 种群划分 non—uniform变异算子 多峰函数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]