一种改进的BP神经网络在飞机燃油系统故障诊断中的应用  

Reformative BP Arithmetic in Fault Diagnosis of Aircraft Fuel System

作　　者：万凤琴[1] 闰建国[1] 史晓丽[1] 于龙[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机测量与控制》2006年第7期867-868,871,共3页Computer Measurement &Control

基　　金：国家航空十五预研基金(04E09002)。

摘　　要：将一种改进了的BP神经网络算法应用于飞机燃油系统故障诊断中,仿真验证结果表明,该算法具有诊断速度快、误诊率低的特点；并为开发基于神经网络的飞机燃油故障诊断专家系统奠定了基础。A reformative BP arithmetic is used in fault diagnosis of aircraft fuel system. The simulation results show that this arithmetic has the capability of low misdiagnosing rate and rapid diagnosis. Artificial neural network model combining with expert knowledge is put forward and used to diagnosis the fuel system.

关 键 词：飞机燃油系统 故障诊断 神经网络 专家系统 

分 类 号：TP316[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]