一种人脸姿势判别与正脸合成的新方法  

A Novel Method for Facial Pose Discrimination and Frontal View Synthesis

作　　者：陈家大[1] 赖剑煌[2] 冯国灿[1] 

机构地区：[1]中山大学数学与计算科学学院 [2]中山大学信息科学与技术学院电子通信工程系

出　　处：《计算机研究与发展》2006年第8期1477-1484,共8页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(60144001;60373082);教育部科技研究重点基金项目(105134;104145)~~

摘　　要：人脸深度旋转是人脸识别领域的一个瓶颈问题·首先探讨了不同方向、尺度的Gabor滤波器对于判别不同朝向的人脸姿势的性能,然后提出了一个基于Gabor滤波和分数幂多项式核Fisher判别准则的人脸姿势判别方法,最后利用改进的点点对应算法和线性物体类的原理构造正脸合成的算法·实验结果表明,新提出的姿势判别和合成方法是有效的·Facial pose under depth rotation is a tough problem in human face recognition. In this paper, it is firstly discussed that orientation and size of Gabor filter have the optimal capability to discriminate face pose. Secondly, a Gabor-based KFDA（kernel Fisher discriminant analysis） method coupled with fractional power polynomial model is proposed to serve as the face pose classifier. Finally, an integrity human face synthesis method is presented based on a new full-correspondence algorithm and linear object classes. The experiment results show that the proposed method is efficient.

关 键 词：姿势判别 人脸合成 GABOR滤波器 线性物体类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]