检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]暨南大学经济学院统计学系 [2]暨南大学统计学系
出 处:《统计研究》2006年第7期69-71,共3页Statistical Research
基 金:2004年度国家社会科学基金项目(批准号:04BTJ013)资助。
摘 要:In this article,we consider linear transformation using minimum and maximum values of the auxiliary variable and obtain two new ratio estimators.The efficiency of different ratio estimation are compared and then we present the rules of choosing efficient estimator in different situations.In this article, we consider linear transformation using minimum and maximum values of the auxiliary variable and obtain two new ratio estimators. The efficiency of different ratio estimation are compared and then we present the rules of choosing efficient estimator in different situations.
分 类 号:O212.2[理学—概率论与数理统计] Q785[理学—数学]
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