防空火力分配建模及优化方法研究  

Modeling and Optimization Method on Antiaircraft Firepower Allocation

作　　者：王小艺[1] 侯朝桢[1] 原菊梅[1] 郭飞[1] 郝伟[1] 

机构地区：[1]北京理工大学自动控制系,北京100081

出　　处：《控制与决策》2006年第8期913-917,共5页Control and Decision

基　　金：国防预研基金项目(Z172004A001)

摘　　要：在综合考虑防空对抗双方作战价值的基础上,建立了一种用于防空作战多武器系统对抗多批目标的火力分配模型.在此基础上,提出了基于粒子群优化(PSO)算法以及粒子群与遗传算法相结合(PSO-GA)的火力优化分配方法.通过仿真,并与遗传算法(GA)进行了比较,验证了火力分配模型的可行性以及所提出优化方法的有效性和优越性.Considering the battle value on both sides of antiaircraft counterwork, a firepower allocation model of multi-weapon systems antagonizing multi-target is set up. On the basis of this model, two methods based on particle swarm optimization （PSO）algorithm and the firepower optimization allocation given by integrating particle swarm optimization algorithm with genetic algorithm （PSO-GA） are put forward. Simulation results compared with genetic algorithm （GA） show that the firepower allocation model is feasible and these two optimization methods are effective and preponderant.

关 键 词：火力分配 粒子群优化算法 粒子群遗传算法 遗传算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]