基于Dempster-Shafer证据理论的组合基因预测  

Combining Gene Predictions Using Dempster-Shafer Theory of Evidence

作　　者：翁洋[1,2] 朱允民[1,2] 李校[1,2] 张义正[1,2] 

机构地区：[1]四川大学数学学院,成都610064 [2]四川大学生命科学学院,成都610064

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2006年第4期899-902,共4页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(#60374025);高等学校博士学科点专项科研基金(#20030610018)

摘　　要：使用Dempster-Shafer证据推理理论组合多个基因预测程序可以组合来自多个信息源的基因预测信息,多个基因预测程序组合后的预测效果明显好于单个基因预测程序的效果.Although the gene prediction programs have greatly improved in the recent years, our ultimate goal is far to be met. A new way to computational gene prediction is clear needed. The prediction information from multiple sources can be combined by using Dempster-Shafer framework as an appropriate theory for modelling combination of gene predictions, and the results are much better than single gene prediction program.

关 键 词：DNA序列 基因组 基因预测算法 Dempster-Sharer证据理论 预测外显子的概率分值 

分 类 号：Q811.4[生物学—生物工程]