检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李峰[1,2,3] 付琨[4] 尤红建[4] 吴一戎[4] 刘波[5]
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所 [2]中国科学院西安光学精密机械研究所西安710068 [3]中国科学院研究生院北京100039 [4]中国科学院西安光学精密机械研究所 [5]中国科学院高技术研究与发展局
出 处:《电子与信息学报》2006年第8期1463-1467,共5页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:国家863计划(2003AA131152)资助课题
摘 要:该文针对利用GIS现有空间查询接口进行海量遥感栅格数据库空间可视化检索效率低下的问题。在深入研究海量遥感栅格数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种直接针对关系数据库(RDBMS)存储过程的高效的海量遥感栅格数据库复杂空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级别的性能优化。该算法可直接应用于海量遥感栅格数据库基于多边形、椭圆和线穿越等复杂空间可视化查询的应用环境。实验结果说明该算法具有稳定性和普适性。It is inefficient to visually retrieve image on magnanimous remote sensing raster image data base by some GIS spatial query interface. An efficient spatial visual retrieval algorithm aimed at directly storage procedure of Relational Data Base Management System (RDBMS) is described and optimized on performance on many levels in this paper after the character of magnanimous remote sensing raster image database spatial visual retrieval is studied in depth. This algorithm is implemented in a real application environment of magnanimous remote sensing raster image data base based on the spatial polygon query, ellipse query and line through query. The results of experiment demonstrate that this algorithm is stable and adaptable.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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