检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙肖霞[1] 孙殿柱[1] 李延瑞[1] 范志先[1]
出 处:《机械设计与制造》2006年第8期37-38,共2页Machinery Design & Manufacture
基 金:山东省自然科学基金项目(Y2004G10);山东省教育厅科技攻关资助项目(03POZ)
摘 要:通过分析现有对测量数据精简算法的不足,提出了根据曲率精简点云的新方法,给出了散乱点的邻域搜索、曲率估算和精简原则。对具有不同特征的测量数据进行了精简测试分析,结果证明了该算法的有效性和实用性。Through analyzing the shortcomings of existing measured data reduction methods, a new I point cloud reduction method based on curvature estimation is proposed, which gives the algorithms for neighborhood searching, curvature estimate and reduction. The availability and practicability of the proposed method are proved by testing and analyzing some measured data with different characteristics.
分 类 号:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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