基于胸部CT图象的肺区自动分割  

Automated Segmentation of Lung Fields from Thoracic CT

作　　者：蒋平[1] 张建州[1] 朱建峰[1] 周林[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610065

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第24期226-228,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60371024)

摘　　要：肺区自动分割是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键之一。文章采用多阈值和区域生长方法,先去掉背景,再去掉气管/支气管,最后对提取出来的肺区使用滚球的方法进行修补。该方法速度快、人工干预少、准确。Automated segmentation of lung is one of key techniques in computer aided diagnosis systems to detect lung tumor.This article uses the multi-criterion segmentation algorithm and region growth algorithm to get rid of the background and the trachea and main bronchi at first.Then the lung fields are gained and repaired with falling-ball method,The method has high speed,little manual intervention and nicety.

关 键 词：CT图象 肺区分割 多阈值 区域生长 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]