检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周珍[1] 吴祈宗[2] 刘福祥[3] 关桂霞[4]
机构地区:[1]首都师范大学数学系,北京100037 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [3]北京市经济管理干部学院财务会计系,北京100102 [4]首都师范大学信息工程学院,北京100037
出 处:《北京理工大学学报》2006年第8期693-696,共4页Transactions of Beijing Institute of Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(70471063)
摘 要:研究将实数型Vague集的距离方法扩展成为区间值Vague集的距离度量方法.给出区间值Vague集的模糊度定义和Hausdorff距离,建立基于距离的区间值Vague集多准则决策的相对优属度法,并通过例子说明实施方法的步骤.The paper gives the Hausdorff distance definition of interna value vague sets, provides a new method-the relative membership degree method for multicriteria fuzzy decision making based on the distance of interval-value vague sets, and shows that the proposed method is efficient and advantageous.
关 键 词:多准则模糊决策 HAUSDORFF距离 区间值VAGUE集 模糊集
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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