检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050
出 处:《兰州理工大学学报》2006年第4期99-101,共3页Journal of Lanzhou University of Technology
基 金:甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035);甘肃省教育厅科技基金(0416B-04)
摘 要:指出互联网技术的发展使得数字图像等多媒体数据库的规模迅速膨胀,为了能从如此庞大且不断变化的互联网上检索到目标图像,需要有更准确和快速的检索工具.提出了利用本体理论设计图像检索系统,利用本体的方法描述图像的语义特征继而对图像进行检索.使用该系统,图像检索的性能得到了很大改进.With the development of the World-Wide Web, there has been an explosion in the volume of multimedia database. In order to search out a target image on such a huge and ever-changing internet,more exact and faster retrieval tools should be developed. A new image retrieval system based on the ontology was presented. The ontology was used to describe the semantic features of images and then retrieve the images. By using this system, the performance of retrieving images could be improved greatly.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117