基于响度主分量模糊直方图的音频检索方法  

Fuzzy Histogram Audio Retrieval Method Based on Principal Loudness Component

作　　者：郑贵滨[1,2] 韩纪庆[1,2] 李海峰[1,2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,150001 [2]哈尔滨工程大学自动化学院,150001

出　　处：《信号处理》2006年第4期471-475,共5页Journal of Signal Processing

基　　金：本课题获国家自然科学基金(60173044);教育部跨世纪优秀人才培养计划基金;哈尔滨市贸学回国人员基金(2002AFLXJ005);黑龙江省自然科学基金(LC03C10);哈尔滨工为大学校基金(HIT.2002.70)

摘　　要：根据人耳听觉模型以归一化响度主分量为特征,采用模糊直方图检索音频信息,并根据响度数据的统计分布对直方图编码进行优化。实验结果表明,该方法在低信噪比下具有较好的性能,对噪音具有良好的顽健性(Robustness)。为噪音下的固定音频检索问题提供了有效的解决办法。A novel audio retrieval method using fuzzy histogram based on principal loudness component is proposed. In the construction of histogram, statistical distribution of loudness is used to optimize the histogram coding. Experimental results show that the method has better performance when the SNR is relatively low compared with other histograms. It is an effective audio retrieval method under noisy environment.

关 键 词：音频检索 响度 主分量 模糊直方图 

分 类 号：TN912.2[电子电信—通信与信息系统]