纵向数据下药物剂量水平的统计分析  

Highest dose level for no-increased-toxicity response in longitudinal data

作　　者：李春红[1] 张忠占[2] 

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2006年第3期293-300,共8页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(10371005);教育部优秀青年教师基金(VE00074)

摘　　要：考虑在纵向数据情况下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题.基于A IC(A kaike In form ation C riterion)的思想提出了一个新的估计方法,证明了该估计的强相合性,并通过模拟的结果说明了其对于中小样本的优良性.This paper is focused on the estimation of the highest dose level for no increased toxicity response in longitudinal data. A new estimator is proposed based on the ideas of AIC. The estimator has strong consistency when the number of subjects in trial goes to infinity, and is proved good by simulations with respect to small and moderate sample sizes.

关 键 词：AIC方法 药物毒性试验 强相合估计 稳健性 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计]