一种用户指导的关系数据分类算法  

A Classification Algorithm for Relational Data with User's Guidance

作　　者：霍峥[1] 郭景峰[1] 王俊英[1] 

机构地区：[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《微电子学与计算机》2006年第9期141-143,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：河北省自然科学基金项目(600225)

摘　　要：提出了一种用户指导的关系数据分类算法。对朴素贝叶斯分类算法进行拓展,使其应用到多关系数据分类领域,并引入了用户指导的概念。该算法有效的提高了分类精确度,并且能够直接支持关系数据库,运行时间远远小于基于ILP技术的关系数据分类算法。In this paper, a classification algorithm for relational data with user＇s guidance was proposed. We extended the Naive Bayesian Classifier, applied it in the relational classification filed, and introduced the concept of user＇s guidance. This algorithm improved accuracy rate, support relational databases directly. Its running time is much lower than ILP based relational classification methods.

关 键 词：关系数据分类 关系数据挖掘 朴素贝叶斯夯类 类标号传递 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]