基于振动特征的纹理图像分割  

Texture Segmentation Based on the Oscillatory Feature

作　　者：杨鸿波[1] 蔡国雷[2] 邹谋炎[2] 

机构地区：[1]北京信息工程学院信息与通信工程系,北京100101 [2]中国科学院电子学研究所

出　　处：《软件学报》2006年第9期1908-1914,共7页Journal of Software

基　　金：No.60473066 (国家自然科学基金);No.2003ABB004 (湖北省青年杰出人才基金)~~

摘　　要：纹理分割是图像处理领域中的一个典型难题.基于图像分解提出一个新的纹理振动特征,与基于结构张量和非线性扩散获得的其他纹理特征一起构成5维特征空间,并利用非参数估计的活动围道方法对该特征空间进行分割,得到最终结果.通过不同的纹理分割实验验证了此方法的有效性.Texture segmentation is a typical difficult problem in image processing. This paper presents a new textural oscillatory feature based on image decomposition. The oscillatory feature together with other textural features based on the structure tensor and nonlinear diffusion constructs a 5 dimensional textural feature space. The last result can be obtained by segmenting the feature space using level set and non-parametric active contours technology. The validity of the method in this paper is proved by different texture segmentation tests.

关 键 词：图像分解 纹理分割 活动围道 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]