检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江苏科技大学
出 处:《微计算机信息》2006年第09Z期276-277,3,共3页Control & Automation
基 金:国防预研基金项目(编号不公开)
摘 要:根据纸浆蒸煮过程干扰大,难以建立理想的数学模型,传统的计算机PID控制只能对有精确的数学模型系统进行有效控制,对变结构模型控制不理想,甚至出现震荡不稳定,本文提出一种新型的模糊单神经元控制算法对蒸煮温度进行控制,它不需要对象的数学模型,参数在动态过程可自适应调整,仿真实验表明该算法具有很好的动静态过程性能指标和较强的鲁棒性。It's hard to get perfect mathematical model for pulp-cooking ,and traditional PID control is effect for precise mathematical model,which is not good for changing mathematical model. A new algorithm of adaptive fuzzy-neuron control is put forward for cooking temperature control, in which the mathematical model of objectives is not required ,The parameters are adjusted adaptively in the dynamic process. Simulation experiment shows that the algorithm is of good performance and strong robust.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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