一种基于NAS-RIF的SST图像盲恢复新方法  

A New SST Image Blind Restoration Algorithm Based on NAS-RIF

作　　者：仲伟波[1] 宁书年[2] 金声震[3] 

机构地区：[1]南京工业大学信息工程学院,江苏南京210009 [2]中国矿业大学计算中心,北京100083 [3]中国科学院国家天文台空间技术实验室,北京100012

出　　处：《中国矿业大学学报》2006年第5期679-683,共5页Journal of China University of Mining & Technology

基　　金：国家"863"计划项目(86325125)

摘　　要：图像恢复是太空太阳望远镜(SST)图像处理的重要组成部分,当点扩散函数未知时只能进行盲恢复.在诸多的盲恢复算法中,非负有限支撑限制递归法(NAS-RIF)可以取得较好的恢复效果,但其对高频噪声的放大严重地影响了恢复效果和具体应用范围.为了降低对噪声的放大,本文分析和比较了不同的自适应平滑滤波,在NAS-RIF代价函数上增加了基于Hessian法的自适应平滑项.最后通过仿真计算验证了所改进的算法具有良好的稳定性、噪声抑制作用和图像边缘的保护作用,可以用于实际的SST图像恢复.Only blind image restoration algorithms can be used in space solar telescope （SST） image processing when the point-spread function is unknown. In many blind image restoration algorithms, non-negativity and support constraints recursive inverse filtering（NAS-RIF） have better effects, but the restoration result is badly worsen and the application is minimized because of the noise amplification. After analyzing different smooth filtering, an effective self-adaptive smoothing item based on the Hessian method was combined with the original NAS-RIF in this paper. Simulations show that the improved method behaves better stability, noise resistance and edge preservation.

关 键 词：图像盲恢复 自适应平滑 噪声 太空太阳望远镜 非负有限支撑限制递归法 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]