小波变换在轴承故障诊断中的应用  

Application of Wavelet Transforming in Diagnosing Faults of Rolling Element Bearing

作　　者：王春[1] 彭东林[2] 朱革[2] 

机构地区：[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044 [2]重庆工学院电子工程系,重庆400050

出　　处：《机床与液压》2006年第9期225-227,共3页Machine Tool & Hydraulics

基　　金：国家教育部技术研究重点项目

摘　　要：概述了提高滚动轴承故障诊断准确性的重要性。针对滚动轴承的故障诊断方法的不足,介绍了用小波的方法诊断的基本原理、特点和小波变换的基本步骤,并通过实例说明该方法在处理非平稳、时变信号的优越性。The importance of improving the precision in fault diagnoses on rolling element bearing was summarized. Aiming at the shortage of fault diagnoses on rolling element bearing, the basic principle, characteristic of the method of using wavelet for diagnosing and the basis process of wavelet transforming was introduced, and the superiority of this method on processing non - steady, inconstant signals was illustrated.

关 键 词：小波分析 故障诊断 滚动轴承 

分 类 号：TH133[机械工程—机械制造及自动化]