粮食作物产量预测的专家系统知识模型研究  

Study on Expert System Knowledge Model of Foodstuff Yield Prediction

作　　者：丁继红[1] 高秋华[2] 马生忠[3] 

机构地区：[1]吉林大学计算机教学与研究中心,吉林长春130026 [2]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026 [3]吉林大学综合信息矿产预测研究所,吉林长春130026

出　　处：《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2006年第3期314-316,共3页Journal of Liaoning Normal University:Natural Science Edition

基　　金：吉林省科技厅星火计划项目(2001EA660024)

摘　　要：粮食作物产量预测是一个非常复杂的知识推理过程.从粮食作物播种开始,直到收获全过程的实际出发,提取出一个预测知识模型,运用3个层次推理有机的组合,在宏观和局部上实现对粮食作物的产量预测,具有良好的推广价值.Foodstuff yield prediction is a very complicatcd reasoning process. A prediction knowledge model is produced according to the whole actual process from seeding to harvest. Combination of three levels of reasoning is used. Foodstuff yield prediction is realized. The model is worth being popularized.

关 键 词：产量预测 知识模型 推理 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]