狭缝图像的相似性判别  

Similarity Distinguish of Slit Images

作　　者：于永彦[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机工程系,江苏淮安223001

出　　处：《探测与控制学报》2006年第4期61-64,共4页Journal of Detection & Control

基　　金：淮安市科技攻关资金资助(HG02022)

摘　　要：首先介绍了狭缝图像的基本概念,利用相似狭缝图像之间的迫近效应,提出一种基于狭缝图像段的匹配算法来完成狭缝图像之间的相似性判别。通过狭缝图像段的端点集生成、狭缝图像分段、图像变换、吻合度计算,将一幅狭缝图像投影到其相似狭缝图像上,计算它们的吻合度来衡量匹配效果,确认相似程度。实验证明,这种算法可以达到较好的效果。In this paper, first of all, we introduce the slit images, then, bring forward a way based on slit images segment to distinguish the similarity between slit images according to the approximating of two slit images. By creating the set of port, segment of slit images, image conversion and calculating the anastomose, a slit image will be projected to it＇s semblable slit image to calculate the anastomose to affirm similarity. A experiment proves that this method may achieve a better result.

关 键 词：狭缝图像 分段 图像变换 吻合度 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]