腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG信号非线性特征的数据挖掘  

作　　者：陈胤[1] 刘加海[2] 

机构地区：[1]浙江大学计算中心,浙江杭州310028 [2]浙江大学计算机学院

出　　处：《计算机时代》2006年第10期52-53,共2页Computer Era

基　　金：浙江省自然科学基金项目(M603235)

摘　　要：研究了动、静态运动诱发腰部脊竖肌疲劳过程中sEMG非线性信号特征—Kolmogorov熵、禁止字复杂性、兰帕-齐夫(Lempel—Ziv)复杂性的变化规律。实验结果表明:从运动开始至疲劳过程中,腰部脊竖肌的动、静态sEMG的Kolmogorov熵值、禁止字复杂性、兰帕-齐夫复杂性呈线性下降规律,各特征值曲线的斜率与运动持续时间相关系数较高。

关 键 词：表面肌电信号 腰部脊竖肌 熵 复杂性 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]