基于语言概念空间的跨语种信息检索模型  

Model of Cross-language Information Retrieval Based on Language Concept Space

作　　者：吴晨[1] 张全[2] 缪建明[1] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100039 [2]中国科学院声学研究所,北京100080

出　　处：《计算机工程》2006年第18期9-11,19,共4页Computer Engineering

基　　金：国家"973"计划基金资助项目"自然语言理解的交互引擎研究"(2004CB318104);中科院声学所知识创新工程基金资助项目"HNC语言知识处理理论及技术"

摘　　要：提出了一种基于语言概念空间的跨语种信息检索模型,该模型以建立在语言概念空间中的形式化语境单元框架表示处理所需的中间信息,通过用以描述语境单元框架的语义符号间的匹配和生成机制来实现文本的跨语种检索,有助于避开用形式多样的具体语言作为处理中介存在的模糊消解问题。实验证明,这一模型显著改善了检索系统的性能。This paper presents a model of cross-language information retrieval（CLIR） based on language concept space（LCS）, the model takes formalized context framework which is formed in language concept space as mediated interface, the framework is three-coordinated and composed of domain, situation and background. The model can avoid the disadvantage of the word sense ambiguity which occurs in the traditional CLIR. The experiments indicate that the LCS based CUR system has good performance.

关 键 词：跨语种信息检索 语言概念空间 语境单元框架 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]