语义模型驱动的数据属性匹配技术研究  

Semantic Model Driven Approach for Data-attribute Matching

作　　者：王克飞[1] 张树生[1] 周竞涛[1] 赵寒[1] 

机构地区：[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072

出　　处：《计算机应用研究》2006年第10期39-40,59,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"863/CIMS"前沿探索类研究项目(2002AA-414210);博士点基金资助项目(20030699032)

摘　　要：目前,企业对数据集成的要求逐渐上升到语义层面。针对数据语义上的异构问题,提出了一种语义模型驱动的集成方式,并实现了语义模型应用框架;讨论了框架中语义模型驱动的数据属性匹配技术,该技术用于在语义模型已存在的前提下,通过提供映射的方法实现异构数据到已有模型的映射。AbsNowadays, enterprises need data integration in a level of semantic. To solve the problem of heterogeneous database semantic integration, a semantic model-driven approach is proposed, and a semantic model-driven application framework is implemented. This thesis discusses the data-attribute matching technology, which plays a role in the framework. This technology is used in the precondition that a semantic model is already exist, through providing mapping method, to guide the process of mapping heterogeneous data to exist model.

关 键 词：语叉模型 异构数据源 映射关系 属性匹配 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]