降维方法在南宁市降水pH值预报中的应用  

Application of Empirical Orthogonal Functions(EOF) Method in Forecasting pH Value of Precipitation in Nanning

作　　者：郑凤琴[1] 孙崇智 郑有飞[3] 谢宏斌 

机构地区：[1]广西区气象台,广西南宁530022 [2]广西区气象局,广西南宁530022 [3]南京信息工程大学,江苏南京210044 [4]南宁市环境监测站,广西南宁530012

出　　处：《农业环境科学学报》2006年第B09期737-741,共5页Journal of Agro-Environment Science

基　　金：广西科学研究与技术开发项目(桂科攻0322022-5)

摘　　要：对南宁市降水pH值的前期气象场、污染特征和扩散条件等相关初选预报因子进行EOF展开,并取其中与预报量相关显著、且方差贡献大的主成分,结合逐步回归技术,建立了一种新的降水pH值预报模型。将这种新的预报模型与同样根据这些预报因子建立的回归预报模型进行了对比分析,经检验该方法对南宁市降水pH值变化具有较好的预报能力。Upon using linear regression model, a new pH value model in Nanning was developed by means of empirical orthogonal functions （EOF） as predictors of previous meteorological, polluted and diffused data, and selecting the high relative principal components. Predictive capability between the new model and linear regression model for the same predictors is discussed based on independent samples. The results showed that the model performs well on the pH value change in forecasting in Nanning region.

关 键 词：降维方法 综合预报因子 降水PH值 

分 类 号：P456[天文地球—大气科学及气象学]