基于数值预报产品的温度释用方法比较  

作　　者：徐琳娜[1] 冯汉中[2] 

机构地区：[1]云南大学资环学院,昆明650034 [2]四川省气象台,成都610071

出　　处：《四川气象》2006年第2期4-5,14,共3页Journal of Sichuan Meteorology

基　　金：科技部社会公益项目"长江上游暴雨超级集合预报与预警技术研究";四川省气象局重大项目"数值集合预报技术研究与业务应用开发"

摘　　要：为了选取适当的预报方法，运用于业务预报工作中的客观要素预报，我们以ECMWF数值预报输出产品为基础，对卡尔曼滤波（Klm）、最优子集回归（OSR）和岭回归（RR）三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6～7月的温度预报进行了探讨。结果表明：在样本完全相同的情况下，三种预报方法效果相当，但从运行速度来看，RR最快，Klm其次，OSR最慢；在预报方法相同而样本长度不同的情况下，样本长度为60天的预报效果较好。

关 键 词：温度 客观预报 方法 研究 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学]