基于粗糙—遗传算法的入侵检测方法研究  

Method of Intrusion Detection based on Genetic Algorithm and Rough Set

作　　者：李士勇[1] 梁家荣[1] 唐志刚[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004

出　　处：《现代计算机》2006年第9期4-6,18,共4页Modern Computer

基　　金：国家教育部留学回国人员科研专项基金项目(教外司留[2004]527号);国家自然科学基金项目60564001;广西"十百千人才工程"基金项目2003207号

摘　　要：提出一种基于遗传算法和粗糙集理论集合的入侵检测的新方法。该方法成功地把遗传-粗糙集理论引入到入侵检测中,比一般方法更适用于大信息量的网络平台的检测,可以快速准确地进行入侵检测。This paper proposes an intrusion detection method based on genetic algorithm and rough set. This method succeeds in inducting genetic-rough set into the ways of intrusion detection, In comparing with the generic methods, this method is more applicable to the detection on Net-flat with vast information, and can detect efficiently and correctly.

关 键 词：遗传算法 粗糙集 入侵检测 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]