基于Kriging插值的钻孔地温数据体视化  

Volume Visualization of Borehole Geothermal Data Using Kriging

作　　者：尚庆生[1] 郭建文[1] 李新[1] 徐进祥[1] 

机构地区：[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

出　　处：《遥感技术与应用》2006年第4期302-306,F0006,共6页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：中国科学院知识创新工程重大项目(KZCXl-SW-04);甘肃省中青年科技研究基金项目(3YS051-A25-013)共同资助

摘　　要：研究了K rig ing插值方法用于计算青藏铁路钻孔地温数据的适用性,发现可用N ugget和高斯函数模型的线性组合拟合变异函数。结果显示浅层插值结果偏低,误差较大;深层插值结果略高,误差较小。基于K rig ing插值构造规则体元模型,即沿水平方向用等深度数据进行K rig ing插值,形成一系列温度等深面;沿垂直方向用相邻等深面温度进行线性插值,产生新的温度等深面;将一系列温度等深面叠加得到规则体数据。以IDL为可以化平台,采用直接体视技术实现地温数据了体视化。The applicability of Kriging method used to Tibet railway. The experimental variogram can be regionalization. The result shows interpolation value interpolate borehole geothermal data of Qinghaifit with linear of Nuggut and Gaussian model is smaller and have a big error up -5 m and interpolation value is bigger and have a small error down -5 m. Volume visualization of borehole geothermal data is implemented with Voxel model. A series of isosurfaces of depth are generated using Kriging along horizontal, then the Voxel model is generated by stacking the isosurfaces. The visualization is implemented by indirect volume visualization in IDL.

关 键 词：KRIGING插值 地温数据 IDL 体视化 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]